En tant que Data Analyst, vous savez que rester en tête des tendances et des développements de l'industrie est essentiel pour réussir. C'est pourquoi la formation DATAROCKSTARS Data Analyst bootcamp est là pour vous aider à rester à la pointe des dernières stratégies analytiques. Grâce à notre programme de bootcamp, vous obtiendrez des informations précieuses sur la manière de structurer et d'analyser vos données de manière efficace.
Vous explorerez des thèmes communs tels que les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP), les systèmes de gestion des bases de données relationnelles (SGBDR), le langage de requête structuré (SQL), les techniques de modélisation prédictive, l'intelligence artificielle/les algorithmes du machine learning et bien d'autres encore.
Tous ces éléments étant conçus pour vous aider à devenir un professionnel encore plus efficace ayant accès aux meilleures ressources disponibles. Notre programme personnalisé vous préparera à un emploi de Data Analyst et vous permettra d'acquérir une expérience pratique des outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, Qlik, etc.
Les objectifs du Data Analyst
Les objectifs d'un data analyst sont de traiter les données afin d'en extraire des informations significatives, d'identifier de nouvelles tendances et opportunités, et de fournir une vision précise des résultats de l'entreprise. Pour atteindre ces objectifs, le data analyst utilisera une variété d'outils et de techniques de veille stratégique (BI) tels que :
le nettoyage et l'organisation des données,
l'identification de modèles ou de corrélations significatifs,
la prédiction de résultats potentiels sur la base d'ensembles de données existants,
et la création d'éléments visuels tels que des diagrammes et des graphiques pour présenter l'information de manière visuellement attrayante.
Le data analyst peut utiliser des outils de BI tels que Tableau Software ou Microsoft Power BI pour transformer rapidement des données brutes en informations exploitables. En appliquant des techniques d'analyse prédictive telles que la modélisation prédictive, le data anlyst peut mieux comprendre le comportement des clients et prédire les événements ou résultats futurs. Aussi, il peut être responsable de la création de tableaux de bord personnalisés qui présentent des mesures pertinentes dans un format facile à comprendre pour toutes les parties prenantes de l'organisation. Ces tableaux de bord permettent aux décideurs de surveiller facilement les performances en présentant des indicateurs de performance clés tels que les revenus, les coûts, les taux de fidélisation de la clientèle et les scores de sentiment des clients en un seul endroit.
En outre, le data analyst est également chargé de trouver de nouvelles opportunités pour l'organisation en tirant parti de son expertise sur les tendances du secteur pour suggérer des domaines qui devraient être explorés davantage. En résumé, la tâche d'un data analyst consiste à fournir des informations exploitables à partir d'ensembles de données complexes, afin que les entreprises puissent prendre des décisions plus éclairées, en s'appuyant sur des preuves fondées sur des données.
Data Analyst : contenu de la formation
Vous cherchez un moyen efficace de faire passer votre carrière de data analyst au niveau supérieur ? Avec la formation bootcamp de DATAROCKSTARS, vous pouvez atteindre des niveaux de compréhension et d'expertise sans précédent dans la data analyst. Notre programme complet de bootcamp Data Analyst offre une opportunité unique aux aspirants de big data afin de maîtriser les dernières compétences dans ce domaine en pleine expansion. Qu'il s'agisse de construire des tableaux de bord commerciaux, d'exécuter des tests statistiques créatifs ou de travailler avec des algorithmes de machine learning, le contenu de notre formation est conçu pour vous préparer à un avenir réussi en tant que data analyst.
Tout au long du cursus d'analyste de données DATAROCKSTARS, les étudiants seront initiés aux principes fondamentaux de la science des données et de l'apprentissage automatique. Ils apprendront à utiliser Python pour l'analyse des données, ainsi que diverses bibliothèques telles que Numpy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. En outre, ils comprendront les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé disponibles dans Scikit-Learn. Enfin, ils auront l'occasion d'explorer les techniques de réduction des dimensions et les algorithmes de regroupement.
Dans le cadre du cours, les étudiants auront l'occasion d'appliquer toutes ces compétences pour développer un projet réel dans lequel ils pourront mettre en pratique leurs compétences en matière de data analyst et créer des visualisations pertinentes à l'aide d'outils tels que Power BI et Tableau. Enfin, les participants acquerront également de l'expérience en travaillant avec des technologies Big Data telles que PySpark et les bases de données SQL. Avec ce plan de cours complet en main, les étudiants sont bien préparés pour aborder l'examen de certification de l'éditeur Microsoft PL-900 avec confiance et démontrer leur maîtrise des concepts de la data science.
Pour conclure
DATAROCKSTARS propose des formations et des opportunités d'emploi dans le secteur des big data, contribuant ainsi à combler le déficit de compétences. Nos formateurs experts ont les compétences techniques et pédagogiques pour faciliter votre apprentissage, et ils enrichissent et élargissent votre vision du sujet par leurs propres expériences et réflexions. Toutes nos formations sont supervisées par des experts en data, vous pouvez donc être sûr de bénéficier d'un enseignement de qualité.
La formation bootcamp en data anlayst de DATAROCKSTARS vous offre la possibilité de rester en tête des tendances et des développements de l'industrie. Grâce à notre programme bootcamp, vous obtiendrez des informations précieuses sur la manière de structurer et d'analyser efficacement vos données. Vous explorerez des sujets courants tels que les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP), les systèmes de gestion des bases de données relationnelles (SGBDR), le langage de requête structuré (SQL), les techniques de modélisation prédictive, l'intelligence artificielle/les algorithmes de la machine learning.
Toutes nos formations sont supervisées par des experts en data qui peuvent vous aider à tirer le meilleur parti de votre expérience d'apprentissage. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur notre programme de formation bootcamp Data Analyst !